我想做一个调查?

在你开始写调查问卷之前，有几件事需要考虑:

1. First, 确保你知道你打算通过调查完成什么，并且你的工作小组是明确和一致的. 换句话说，有一个定义良好的 purpose 为了你的调查.
2. 考虑到这个目的，确定 population 你想要调查. 请注意，在目前的伊利诺伊大学电子邮件政策下，向伊利诺伊大学社区的大部分地区发送电子邮件的能力被授予了负责电子邮件列表的有限数量的经理. 机构研究可以帮助您获得许可，将您的调查通过电子邮件发送到这些列表. However, 您也可以考虑使用代表性样本, 而不是调查所有的大学学生, 例如.
3. 考虑你的受访者将如何接收你的调查, 以及他们可能会使用什么设备来完成测试. 机构研究建议您熟悉调查人群使用的设备，并设计调查以适应他们. 例如，qualics可以很容易地格式化调查，以便在手机上和电脑上显示.
4. 您是否希望捕获有关您的受访者的信息, 如姓名和365滚球官网号码(汪达尔号码)? 还是你想对调查结果保密? 两个选项都可用，但您必须决定需要哪个.

一旦你有了调查计划，就该开始思考了 组织调查.

推荐阅读

• 如何创建一个有效的调查|素质
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保持调查问卷简短

研究一致表明，调查时间越长, 收信人不接受调查的可能性就越大, or, 如果他们开始了, 不会完成调查.

理想的情况是，受访者应该能够完成的调查 10分钟或更少.

如果有必要延长调查时间, 你需要确保你的潜在受访者有很高的积极性来完成调查. 您可能还会看到我们编译的信息 改善回应率.

测试你的调查问卷

建议你在寄出调查问卷之前，至少找五个人来做测试. This way, 你可以抓住错误，并得到反馈，是否可以理解和简单填写.

构建调查的最佳实践

1. Start 这个调查有一个简单的，如果可能的话，有趣的问题. 你想把你的受访者吸引到调查中来, 不要一开始就问一些困难和/或敏感的问题，把他们吓跑.
2. 提出敏感和困难的问题 在调查结束的时候，而不是在调查开始的时候. 这包括关于性别、种族等人口统计问题.
3. 此外，只有在相关的情况下才问这些人口统计学问题. 否则，省略它们.
4. 限制……的数量 每页问题数. 考虑在每页上只放一个问题. 通过这种方式，受访者不会因为看到一长页的问题而感到害怕.
5. 的地方的 (文本回复)在调查结束时的问题. 这样做的好处是, 即使一些受访者选择不回答这些问题, 他们仍然会对之前的问题做出回应.
6. 请注意 问题的顺序 matters. Qualtrics建议 随机化 如果可能，部分或全部疑问句顺序; 阅读这篇关于如何随机排列问题顺序的文章.
7. Add a 进度条. 虽然不是普遍推荐, 进度条帮助受访者了解他们在调查中的进展情况. Be aware, however, 如果你的调查包含分支逻辑, 进度条可能无法正确显示进度, 所以在这种情况下你应该省略它.

推荐阅读

• 调查问题的顺序、流程、 & 穿衣技巧|品质
• 减少调查问题顺序偏差的技巧|质量
• http://provost.tufts.edu/institutionalresearch/files/Survey-Best-Practices-Webinar.pdf

下面是一些在问卷调查问题写作建议中最常见的技巧:

1. 限制开放式文本问题的数量. 这些对受访者来说很费力，在分析结果时也很难处理. 然而，如果使用得当，它们是有价值的. 建议查看: 质量视频回复:文本回答: 使用开放式文本问题(素质).com)
2. 避免使用矩阵式问题. 这对受访者来说也是一种负担. 此外，它们不适合移动设备，这是针对学生进行调查时需要考虑的一个因素.
3. 避免一次问多个问题. 一个例子是:“客户服务反应迅速，乐于助人.“客户服务完全有可能做出回应，但没有提供帮助，反之亦然. 把这些问题分解成不同的问题.
4. 避免使用行话. 除非你的调查对象是特定的受众, 避免使用技术术语或特定领域使用的术语. 也要避免俚语. 遵守语法规则，使用普通的英语单词.
5. 问题要简明扼要. 尽管这是一所大学, 最好让你的问题尽可能简短易懂. 记住第三点.
6. 避免引导性问题. 要注意问题的措辞，避免暗示被调查者某一种答案更可取(“哪种冰淇淋口味最好??(巧克力、无聊的香草、其他口味). 还要避免给受访者一个不均匀的规模(“不满意”)等策略。, “满意”, “非常满意”, “吹走”).
7. 确保你的答案选项是相互排斥的. 例如，如果你的问题是:“你的年龄是多少??，你的选择是:a) 0-30, b) 30+， 30岁的人应该怎么回答? 需要调整范围以使它们不重叠，例如:a) 0-30, b) 31+.

推荐阅读

• 调查问题:提示 & 2022年的例子|素质
• 2022年评分量表问题指南|素质
• psr.iq.harvard.edu/files/psr/files/PSRQuestionnaireTipSheet_0.pdf
• 写好调查问卷问题的10个简单技巧.com
• 调查设计与管理最佳实践[j].edu
• web.stanford.《365体育滚球》.pdf

重要的是要有有效的、公正的调查数据，这样你才能得出有效的结论.

偏见的类型

抽样偏差你可以在一开始就引入偏见，当 选择样本总体. 如果你的样本不能代表你希望调查的人群, 你的数据可能会有偏差，导致你得出不准确的结论.

如果你对什么构成合适的调查样本人口有任何疑问，请咨询机构研究, 或者关于如何获得您的人口的联系信息.

偏见: 即使你的样本没有偏见, 你不太可能让每个成员都对调查做出回应. 没有回应可能会给调查数据带来偏见 if 调查本身的某些因素导致某些人口统计数据不太可能做出回应.

Examples:

1. 通过社交媒体分发一份关于边缘化人群对技术熟悉程度的调查，将收到那些熟悉社交媒体的人的回应. 那些不是的, 或者缺少电脑和手机, 会不会不太可能看到调查, 更不用说回应了. 这可能导致数据表明，在技术方面的专业知识水平高于样本人口的实际水平.
2. 一所大学向所有学生分发关于学生参与度的调查是选择无偏样本人口的一个例子. 然而，投入的学生可能比那些参与度低的学生更有可能做出回应. 这可能会给出错误的数据，表明几乎所有的学生都高度投入.

However，如果可以确定无响应为 真正随机的，那么调查收集到的数据就是公正的. 换句话说，如果有 没有重要的区别 在被调查者和非被调查者之间，没有偏见.

Note不过，你有 没办法知道 不管这是真的还是假的, 除非你能得到, (或已经有了),)非受访者的数据, 以及你的受访者(这意味着调查可能不能匿名).

NOTE: 虽然较高的反应率通常与偏倚的减少有关, 没有任何百分比(除了100%)可以总是假设你的数据是没有偏见的.

即使你有70%的回复率, 你可能有偏见, 如果30%没有回应的人与被调查者有很大的不同.

因为更好的反应 usually 为您提供了更好的数据，但是，您可能希望看到一些提示 改善回应率.

项目情况说明: 这是指受访者接受调查，但跳过问题. 一般来说，受访者跳过问题的原因有三个:

1. 他们不理解这个问题.
2. 他们不知道(或者认为他们不知道)问题的答案.
3. 他们不想回答这个问题. 它可能会令人讨厌、冒犯，或者工作量太大.

See 撰写调查问卷问题的技巧 寻求帮助来避免这些问题. 这里跳过一个问题，那里跳过一个问题，可能不会有太大的问题, 但如果一个或多个问题一直被你的受访者跳过, 你可能缺少你希望获得的资料, 或者只从持某种观点的受访者那里得到答案, 哪些会给你的数据带来偏见.

NOTE: 不建议你在继续调查之前强迫受访者回答问题, 尽管Qualtrics确实提供了这个选项. 你要承担被调查者直接退出调查的风险.

更好的选择:

• 为受访者提供稍后完成调查的选项.
• 在调查结束时，如果有问题没有完成，给受访者一个提醒，让他们回去完成它们.
• qualics还提供了给他们一个提醒的选项 before 如果他们跳过了一个问题，他们会继续，不会阻止他们继续.

问题顺序偏差: 结果是 提问的顺序 也会在你的调查结果中引入显著的偏差吗. 减少这种偏差的一个常见方法是 randomize 调查问题的顺序.

你也可以看到我们的 撰写调查问卷问题的技巧.

推荐阅读

• 调查偏差:常见的偏差类型及如何避免|品质
• 调查偏见类型终极指南|品质
• 不同类型的调查偏差及如何避免| surveylegend.com
• 调查问题的顺序、流程、 & 穿衣技巧|品质
• 减少调查问题顺序偏差的技巧|质量.
• 如何以正确的方式安排调查问题|炼金术师.com
• 如何在调查中减少问题顺序偏差|信任
• 问题随机化|质量.com
• 避免有偏见的问题:七个糟糕调查问题的例子|很高兴.com)

以下是一些研究表明可以提高回复率的一般方法:

• 理解 技术能力和偏好 并在设计和分发调查问卷时考虑到这一点. 例如, 研究表明，年轻人(大学年龄及以下)更喜欢使用手机而不是电脑来完成许多任务.
• Use 提前通知目标受众的不同模式. 例如, 如果您计划通过电子邮件分发您的调查, 你可能想提前发一条短信，或者使用社交媒体宣布你的调查的分发情况.
• 发送提醒 给你的目标受众. 建议的提醒次数至少为三次，可能最多为六次. 建议在初步调查结束后48至72小时发出提醒. 但是，不要在一两天内快速发送电子邮件.

限制不回复邮件的技巧

这里有一些建议，你可以把你的调查问卷发送出去. 研究表明，这些可能会提高你的回应率.

• Do not 在主题栏中使用“调查”一词. However, do 还有365滚球官网. 例如, 你可以这样说, “365滚球官网机构研究需要你的反馈”.
• 如果可能的话，个性化邮件. 如果你在Qualtrics中使用邮件列表，这很容易做到.
• 将调查的超链接放在电子邮件顶部附近.
• 邮件要简短.
• 不要包含图片. 他们减慢下载速度，并把你的电子邮件标记为垃圾邮件.
• 在底部写上名字. Ideally, your email should come (at least nominally) from someone in the university administration; your dean, 如果调查是在你所在的大学进行的, 或者是单位主管, 副校长或教务长.
• 提供某人的365滚球官网，以便人们在有问题时可以联系.
• 告诉你的受访者他们是一个选定群体的一部分. 例如, “你是被选为商学院高年级学生代表的学生之一.”
• 给出完成任务的最后期限.
• 告诉你的听众你需要他们的帮助.
• 告诉你的听众，他们的反馈很重要.
• 给他们一个机会 honest 估计的调查完成时间-如果可能的话，这应该少于10分钟.
• 承诺保密(如适用). 标准的措辞是“结果是保密的，所有的数据只会被汇总审查。.”
• Proofread 你的邮件——好几次了! 也可以找其他人来校对，最好不止一个人

避免垃圾邮件过滤器的建议

• 如果有人没有收到你的调查，他们就不能回复你的调查, 如果你的带有调查链接的电子邮件被他们的垃圾邮件过滤器捕获，可能会发生什么.
• 有些垃圾邮件过滤算法很难或不可能避免.
• 避免在你的邮件中包含这些东西，因为这些是骗子常用的:
  • 大写字母.
  • 颜色的字体.
  • 一个看起来很奇怪的"来自"名字. 反网络钓鱼建议(包括美国大学自己的建议)建议读者检查“发件人”一行，看看它是否与声称的发件人匹配，还是来自未知地址.
  • 图片或附件.
  • 诸如“点击这里”、“点击下面”或“这不是垃圾邮件”之类的短语.”

提高回复率的最佳(也是最昂贵)选择:激励

正如它所暗示的那样，这意味着付钱(或以某种物质方式奖励)人们参加调查.

有三种类型的激励:

• Pre-Paid: 受访者甚至在接受调查之前就收到了奖励.
• Post-Paid: 受访者在完成调查后获得奖励. 从历史上看，这并不像预付费那样有效.
• Lottery: 这通常具有最弱的反应，并且只有当奖励对目标用户来说非常有价值且非常理想时才会对反应率产生显著的积极影响, 而且获胜的几率相当高. 然而，如果你能得到一些捐赠，那也无妨.

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• 如何提高调查回复率|质量
• 寻求提高回复率? 使用这些杠杆| XM研究所

一旦你获得了调查数据，你需要分析它，找出它告诉你什么. 这看起来很简单, 但是您需要了解数据中出现的任何意外.

如果没有惊喜，或者至少没有新的信息，那么调查的意义是什么? 大概，您希望专注于影响决策制定的关键数据. 因此，正确解释你的结果是很重要的. 查看有关此主题的Qualtrics (Xmbasecamp)视频课程.

第一步是把你的结果转化成表格，这样你就可以看到被调查者是如何回答的, 而不是试图从几十个或几百个单独的调查回答中进行分类.

Qualtrics本身提供了方便的方法来可视化您的数据 Results tab. 您还可以下载多种格式的数据. 使用csv格式, 将数据输入Excel是一件简单的事情, 它可以被那个程序操纵吗.

质量结果仪表板

阅读质量结果仪表板的概述

单击 Results TAB将为每个问题生成一个基本条形图. 这些可以通过多种方式定制，以提供一种简单易懂的方式来可视化数据. 您还可以使用过滤器来关注您感兴趣的数据方面. 观看一个关于如何使用结果仪表板格式化数据的简短视频.

质量数据和分析

阅读数据概述 & 分析选项卡.

数据和分析选项卡允许您对调查数据进行一些统计分析, 虽然它没有统计处理程序那么强大. 它最方便的用途, however, 可能是为了确保您的回复在导出之前是您想要的形式.

这也是你可以 export 您的数据，使您能够在Excel或其他程序中操作它.

你也可以 import 回答:将多个调查的回答结合起来.

You can delete responses; for instance, you can delete 测试反应, 所以你不用担心这些会影响最终数据.

你也可以 edit responses; 例如, 如果一个受访者告诉你，他们不小心选了一个他们不想要的答案，想要改变它.

您还可以允许应答者 retake 必要时进行调查.

了解数据

现在，您已经将数据放入表格中，可以查看受访者如何回答您的问题, 你可以开始解释这些答案了，真的 数据分析.

制度研究 可以帮助您进行数据分析——毕竟这是我们的工作!

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